Role of turmeric in oxidative modulation in end‐stage renal disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is considered as a major player in uremia-associated morbidity and mortality in hemodialysis (HD) patients. The aim of this study was to evaluate the effects of turmeric on oxidative stress markers in HD patients. This study was a prospective and double-blind randomized clinical trial. Fifty HD patients aged 18-60 years were recruited after fulfilling the inclusion criteria. Patients were randomly categorized into 2 groups: trial group received turmeric and control group received placebo for 8 weeks. Each patient in the trial group received turmeric, whereas the control group received starch for the same 8 weeks. Plasma malondialdehyde (MDA), red blood cell (RBC) antioxidant enzyme activities as glutathione peroxidase (GPX), glutathione reductase (GR), and catalase (CAT), cholesterol, high-density lipoprotein-cholesterol, low-density lipoprotein-cholesterol, triglyceride, albumin, and hemoglobin were also measured before and after study. Although MDA level was reduced in both groups, the ratio of decrease was significantly higher in the turmeric group (0.2 vs. 0.1, P = 0.040). Three enzymes of GPX, GR, and CAT levels were increased in both groups; the ratio of increased was significantly higher in the turmeric group for the CAT enzyme (0.73 vs. 0.54; P = 0.02). Also, significant elevation of albumin level in the turmeric group compared with the control group was observed (P = 0.001). Regular ingestion of turmeric reduces plasma MDA and increases RBC CAT activity and plasma albumin levels in HD patients. Turmeric showed no adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».