Considerations for the Conduct of Clinical Trials with Antiinflammatory Agents in Cystic Fibrosis. A Cystic Fibrosis Foundation Workshop Report
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation leads to lung destruction and loss of pulmonary function in patients with cystic fibrosis (CF). Drugs that modulate the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) have recently been approved. Although the impact of CFTR modulators on sweat chloride and lung function are exciting, they have not yet demonstrated an effect on inflammation. Therefore, CF antiinflammatory drug development must continue. Unfortunately, the lack of clarity with this process has left investigators and industry sponsors frustrated. The Cystic Fibrosis Foundation established a working group in early 2014 to address this issue. There are many inflammatory processes disrupted in CF, and, therefore, there are many potential targets amenable to antiinflammatory therapy. Regardless of a drug's specific mechanism of action, it must ultimately affect the neutrophil or its products to impact CF. The working group concluded that before bringing new antiinflammatory drugs to clinical trial, preclinical safety studies must be conducted in disease-relevant models to assuage safety concerns. Furthermore, although studies of antiinflammatory therapies must first establish safety in adults, subsequent studies must involve children, as they are most likely to reap the most benefit. The working group also recommended that pharmacokinetic-pharmacodynamic studies and early-phase safety studies be performed before proceeding to larger studies of longer duration. In addition, innovative study designs may improve the likelihood of adequately assessing treatment response and mitigating risk before conducting multiyear studies. Learning from past experiences and incorporating this knowledge into new drug development programs will be instrumental in bringing new antiinflammatory therapies to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,306 | 0,214 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».