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Enregistrement W1686395440 · doi:10.1139/g07-070

Investigations of 5S rDNA of <i>Vitis vinifera</i> L.: sequence analysis and physical mapping

2007· article· en· W1686395440 sur OpenAlexvenueno aff
Egizia Falistocco, Valentina Passeri, Gianpiero Marconi

Notice bibliographique

RevueGenome · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegione Umbria
Mots-clésBiologyTandem repeatGeneticsLocus (genetics)MicrosatelliteRibosomal DNARepeated sequenceGenotypeDirect repeatgenomic DNAVitis viniferaGeneGenomeRibosomal RNAPhylogeneticsBotanyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we report the first results of a study of 5S rDNA of Vitis vinifera. 5S rDNA sequences from seven genotypes were amplified by PCR, cloned, and sequenced. Three types of repeats were found. Two variants, denominated long repeat and short repeat, appeared to be the main components of the 5S rDNA of this species, since they were found in all genotypes analyzed. They differed markedly from each other in both the length and the nucleotide composition of the spacers. The third variant, classified as DEL short repeat, differs from the short repeat owing to a large deletion in the spacer region. It appears to be the most recent repeat type, since it was identified in only one genotype. The organization of the 5S rDNA repeat unit variants was investigated by amplifying the genomic DNA with primers designed on the sequence of the long and short spacers. The PCR-amplified fragments showed that the long repeat is associated with the other two repeats, indicating that in V. vinifera different repeat units coexist within the same tandem array. FISH analysis demonstrated that 5S rRNA genes are localized at a single locus. The variability of 5S rDNA repeats is discussed in relation to the putative allopolyploid origin of V. vinifera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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