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Enregistrement W168643765 · doi:10.1155/2007/128681

Pain Due to Multiple Sclerosis: Analysis of the Prevalence and Economic Burden in Canada

2007· article· en· W168643765 sur OpenAlexafffundabout
Charles Piwko, Olivier Desjardins, Basil G. Bereza, Márcio Machado, B Jaszewski, Mark S. Freedman, Thomas R. Einarson, Michaël Iskedjian

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoOttawa HospitalPharmIdeas (Canada)
Organismes subventionnairesBayer CanadaBayer HealthCare
Mots-clésMultiple sclerosisEnvironmental healthMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is a neurological disease affecting approximately 50,000 Canadians. Although studies have described overall MS costs, none have focused specifically on MS-related pain. OBJECTIVES: To estimate the prevalence of MS-related pain in Canada, the proportion of patients treated and responding to treatment for MS-related pain, and the associated economic burden. METHODS: Results were captured through physician and patient surveys. Patients were recruited through MS clinics and the MS Society. Patient-reported outcomes and resource utilization over the previous six months were collected by telephone interview. Costs were measured in 2004 Canadian dollars. The economic burden was extrapolated to the population using national demographics and prevalence. Spearman's rho assessed the relationship between cost and pain severity. RESULTS: Physicians estimated that 46% of their MS patients experienced MS-related pain, and that 35% received treatment for pain. Pain was reported to be relieved somewhat in 29%+/-10% of their patients, adequately in 26%+/-19% and poorly in 27%+/-13%, while 17%+/-9% received no relief. Two hundred ninety-seven participants completed the patient survey. Seventy-one per cent (211 of 297 patients) experienced MS-related pain. Eighty per cent of patients reported taking some type of medication to manage their pain, and of these, 82% reported some reduction in pain. The mean +/- SD direct cost per patient of MS-related pain was dollars 2,528+/-5,695. The mean +/- SD indirect cost per patient was dollars 669+/-875. Total costs were positively correlated with levels of self-reported pain (rho=0.291, rho<0.0001). The estimated six-month burden of pain of MS patients in Canada was dollars 79,444,888. CONCLUSIONS: The prevalence of pain is high in MS patients. This condition may be underdiagnosed and undertreated, and results in a significant economic burden on society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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