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Enregistrement W1686467212 · doi:10.1017/cbo9780511492211.007

Governance

2005· book-chapter· en· W1686467212 sur OpenAlexaff
Stuart Corbridge, Glyn Williams, Manoj Srivastava, René Véron

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceBiopowerGovernment (linguistics)State (computer science)Face (sociological concept)InterviewPerceptionGovernmentalityPolitical scienceSociologyGood governanceSimple (philosophy)Environmental ethicsPolitical economyPoliticsSocial scienceEpistemologyLawEconomicsManagementPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Michel Foucault once told an interviewer that it was important to be humble in the face of apparent social irruptions. We should be properly alert, he said, to continuities of history and geography, and not constantly on the look out for markers of ‘the new’ or what today might be called ‘the post-’. This is surely good advice, and we need to bear it in mind when discussing issues like participation and good governance. The idea that states in the past have not been concerned with good government is clearly wrong. The emergence of biopolitics is one strong indicator of the responsibilities that governments are meant to have to their populations. Nevertheless, there is a strong perception in the development community that state failure and bad governance have become important issues since the 1970s, and this perception has been linked to a broader critique of rent-seeking behaviour, simple predation, and dirigiste development. In the next part of the chapter we review some of the debates that have attended the rise of the good governance agenda. We shall also follow Adrian Leftwich and Rob Jenkins in drawing attention to the ways in which the agendas of good governance can be said to depoliticize accounts of development and rule. They do so, not least, by refusing to pay close attention to questions of state capabilities, and the incapacity of some regimes to secure control over their territories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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