Differential regulation of somatostatin receptors 1 and 2 mRNA and protein expression by tamoxifen and estradiol in breast cancer cells.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Somatostatin (SST) inhibition of hormone hypersecretion from tumors is mediated by somatostatin receptors (SSTRs). SSTRs also play an important role in controlling tumor growth through specific antiproliferative actions. These receptors are well expressed in numerous normal and tumor tissues and are susceptible to regulation by a variety of factors. Estradiol, a potent trophic and mitogenic hormone in its target tissues, is known to modulate the expression of SST and its receptors. Accordingly, in the present study, we determined the effects of tamoxifen, a selective estrogen receptor (ER) modulator (SERM), and estradiol on SSTR1 and SSTR2 expression at the mRNA and protein levels in ER-positive and -negative breast cancer cells. We found that SSTR1 was upregulated by tamoxifen in a dose-dependent manner but no effect was seen with estradiol. In contrast, SSTR2 was upregulated by both tamoxifen and estradiol. Combined treatment caused suppression of SSTR1 below control levels but had no significant effect on SSTR2. Treatment with SSTR1-specific agonist was significantly more effective in suppressing cell proliferation of cells pre-treated with tamoxifen. Taking these data into consideration, we suggest that tamoxifen and estradiol exert variable effects on SSTR1 and SSTR2 mRNA and protein expression and distributional pattern of the receptors. These changes are cell subtype-specific and affect the ability of SSTR agonists to inhibit cell proliferation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle