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Enregistrement W1686539570 · doi:10.1186/1477-3163-4-10

Differential regulation of somatostatin receptors 1 and 2 mRNA and protein expression by tamoxifen and estradiol in breast cancer cells.

2005· article· en· W1686539570 sur OpenAlexafffund
Juan Rivera, Haydar Alturaihi, Ujendra Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Carcinogenesis · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésSomatostatin receptor 2Somatostatin receptor 1TamoxifenSomatostatin receptorSomatostatinEndocrinologyInternal medicineEstrogen receptorDownregulation and upregulationReceptorCancer researchFulvestrantAntiestrogenBiologyBreast cancerMedicineCancerBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Somatostatin (SST) inhibition of hormone hypersecretion from tumors is mediated by somatostatin receptors (SSTRs). SSTRs also play an important role in controlling tumor growth through specific antiproliferative actions. These receptors are well expressed in numerous normal and tumor tissues and are susceptible to regulation by a variety of factors. Estradiol, a potent trophic and mitogenic hormone in its target tissues, is known to modulate the expression of SST and its receptors. Accordingly, in the present study, we determined the effects of tamoxifen, a selective estrogen receptor (ER) modulator (SERM), and estradiol on SSTR1 and SSTR2 expression at the mRNA and protein levels in ER-positive and -negative breast cancer cells. We found that SSTR1 was upregulated by tamoxifen in a dose-dependent manner but no effect was seen with estradiol. In contrast, SSTR2 was upregulated by both tamoxifen and estradiol. Combined treatment caused suppression of SSTR1 below control levels but had no significant effect on SSTR2. Treatment with SSTR1-specific agonist was significantly more effective in suppressing cell proliferation of cells pre-treated with tamoxifen. Taking these data into consideration, we suggest that tamoxifen and estradiol exert variable effects on SSTR1 and SSTR2 mRNA and protein expression and distributional pattern of the receptors. These changes are cell subtype-specific and affect the ability of SSTR agonists to inhibit cell proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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