Can physical therapists counsel patients with lifestyle-related health conditions effectively? A systematic review and implications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Healthcare professionals' competence in health behavior change has lagged behind other clinical competencies despite the well-established relationship between lifestyle behavior and health. We conducted a systematic review to examine whether physical therapists, given their unique practice pattern, can counsel effectively. METHODS: Databases including MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, and the Cochrane Database of Systematic Reviews were assessed from 1950 to July 2010. Studies were limited to the English, German, and Dutch languages. The methodological quality was evaluated (Downs and Black tool). RESULTS: Seven source articles with a mean quality score of 16.57 ± 4.24 points (range: low = 0; high = 28) were retrieved. Given considerable methodological heterogeneity, the studies were compared in a narrative synthesis. The target populations, types and periods of interventions, outcome measures, and findings were analyzed. CONCLUSION: Physical therapists can effectively counsel patients with respect to lifestyle behavior change, at least in the short term. They can be effective health counselors individually or within an interprofessional team. PRACTICE IMPLICATIONS: Multiple health behavior change needs to be a primary twenty-first century clinical competence in physical therapy. Future studies will establish the degree to which effective health counseling augments physical therapy as well as health outcomes, in the long as well as short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».