HIV risk, systemic inequities, and Aboriginal youth: widening the circle for HIV prevention programming.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, Aboriginal people are overrepresented in the HIV epidemic and infected at a younger age than non-Aboriginal people. This paper discusses some of the ways Aboriginal youth in Toronto understand HIV/AIDS risk and the relevance of their comments for HIV prevention education. This research is part of a larger study conducted with Ontario youth through the Gendering Adolescent AIDS Prevention (GAAP) project. METHODS: We conducted 11 GAAP focus groups with Ontario youth. This paper focuses primarily on the four groups of Aboriginal youth. A modified grounded theory approach guided analyses. Data were coded using Nud*ist qualitative data management software. FINDINGS: Aboriginal youth were more aware of HIV/AIDS and the structural inequities that contribute to risk than their non-Aboriginal counterparts. In addition, they were the only group to talk about colonialism in the context of HIV in their community. Aboriginal youth were, however, more likely to hold a fatalistic view of their future and to blame their own community for high infection rates. INTERPRETATION: We argue for incorporating structural factors of risk, including the legacy of colonialism, in HIV prevention programs for all youth. This may help to eradicate the stigma and self-blame that negatively impact on Aboriginal youth while allowing other youth populations to distance themselves from the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».