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Enregistrement W1687034965 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020050101.018

News: Make it for the market survey of the cultural product

2010· article· en· W1687034965 sur OpenAlexvenueno aff
Xue-ye Wang

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExposition (narrative)Product (mathematics)HumanitiesMode (computer interface)Cultural industryCultural capitalArtSociologyEthnologyAdvertisingBusinessEconomyEconomicsLiteratureSocial scienceComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This text passes the exposition that the news is regarded as the meaning of the cultural product correctly,Have described from five respects on the issue that how to make benefit of the news products maximize, after analysing to its income mode. Prove news this piece lie cultural industry cultural product importance and his operation mode and method among market , core of layer. Key words: News , news products , cultural product , spread , media , capital market Resume : Ce texte passe l'exposition que les nouvelles sont considerees commela signification du produit culturel correctement, Ont decrit de cinq respects sur la question qui comment faire l'avantage du maximize£¬after de produits de nouvelles analysant a son mode de revenu. Prouvez les nouvelles cette importance culturelle de produit d'industrie culturelle de mensonge de morceau et son mode et methode d'operation parmi le marche, noyau d'une couche. Mots-cles : Nouvelles, produits de nouvelles, produit culturel, ecartez, medias, marche financier 摘要:本文通過對新聞作為文化產品涵義的闡述,在對其收益模式進行分析後,就如何使新聞產品效益昀大化問題從五個方面進行了論述,說明了新聞這個位於文化產業核心層的文化產品在市場中的重要性及其運作模式和方法。 關鍵詞:新聞;新聞產品;文化產品;傳播;媒體;資本市場

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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