70. Supporting IMG integration into residency trainings
Notice bibliographique
Résumé
This paper is describes the design, development, implementation and evaluation of a preparatory training program for international medical trainees. The program was offered for one week full time shortly before they begin their residency training programs. First the paper reports on the survey and focus groups that guided the learning objectives and the course content. Next the paper describes the curriculum development phase and reports on the topical themes, session goals and objectives and learning materials. Three main themes emerged when developing the program: understanding the educational, health and practice systems in Canada; development of communication skills; and supporting personal success in residency training including self assessment, reflection and personal wellness. Sample lesson plans and handouts from each of the theme areas are illustrated. The comprehensive evaluation of the sessions and the overall program is then also described. The paper then summarizes the identified key issues and challenges in the design and implementation of a preparatory training program for international medical trainees before they begin their residency training programs. Allan GM, Manca D, Szafran O, Korownyk C. Workforce issues in general surgery. Am Surg. 2007 Feb; 73(2):100-8. Dauphinee, WD. The circle game: understanding physician migration patterns within Canada. Acad Med. 2006 (Dec); 81(12 Suppl):S49-54. Spike NA. International medical graduates: the Australian perspective. Academic Medicine. 2006 (Sept); 81(9):842-6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».