MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1687380003 · doi:10.15210/interfaces.v8i2.7035

BRAZIL-CANADA: COOPERATION IN NATURAL SCIENCES, MATHEMATICS AND ENGINEERING: PRESENT SCENARIO AND PERSPECTIVES IN THE FEDERAL UNIVERSITY OF BAHIA.

2012· article· en· W1687380003 sur OpenAlexaboutno aff
A. E. Santana, Blandina Felipe Viana, Luiz Rogério Pinho de Andrade Lima, Roberto F. S. Andrade, Suani T. R. Pinho, Thierry Corrêa Petit Lobão

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary sciencePolitical scienceSubject (documents)Regional scienceHumanitiesGeographyPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cooperação internacional Brasil-Canadá para pesquisa científica em Ciências Naturais, Matemática e Engenharia foi o tema da nossa mesa-redonda no IX Congresso Internacional da Associação Brasileira de Estudos Canadenses (ABECAN). Apresentamos o quadro atual da cooperação em pesquisa científica nessas áreas, na Universidade Federal da Bahia (UFBA) com o objetivo de desenvolver um programa institucional mais sistemático, com a ajuda da Assessoria para Relações Internacionais da UFBA, a fim de aumentar o intercâmbio tanto entre docentes, quanto entre alunos.Abstract: The international cooperation Brazil-Canada for Scientific Research in Natural Sciences, Mathematics and Engineering was the subject of our round table in IX International Congress of Associação Brasileira de Estudos Canadenses (ABECAN). We present the current scenario of scientific research collaboration on those areas at Federal University of Bahia (Universidade Federal da Bahia – UFBA) with the aim of developing a more systematic institutional program with the help of office for International Affairs of UFBA in order to increase both staff faculty and student exchange.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)Même sujetBusiness and Management StudiesTravaux en français237 207