High intakes of fructose are associated with alterations in liver fatty acid composition in rats
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diets high in fructose may result in abnormalities in glucose and lipid metabolism. Purpose: To investigate the effects of a high‐fructose diet on liver fatty acid composition. Methods: Male Sprague‐Dawley rats were divided into two groups: a control group (n=5) receiving standard chow diet, and treatment group (n=7) receiving a diet containing 10% w/w lard and 60% w/w fructose for 20 weeks. Fatty acid profile of various lipid fractions in the liver of these animals was characterized. Results: Total liver lipids including cholesterol and triacyglycerol (TAG) were significantly higher in the treated group as compared to controls. The livers from treated animals had significantly lower levels of C16:0 and higher levels of C18:1 in the TAG fraction, and lower levels of C18:1c11, C18:2c9, C20:1c11, C20:1c13 along with higher levels of C16:1 and C18:1c9 in the free fatty acid fraction. The levels of C16:0, C18:2c9, C20:1c11, C20:1c13, C20:2c11 and C24:0 were significantly increased in the phosholipid fraction of the treated animals. Conclusions: High intakes of fructose change liver lipid composition and fatty acid profile in rats. TAG and phospholipid fractions seem to be affected more. These changes may lead to alterations in hepatocyte functions including lipid metabolism and may modify cardiovascular risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».