PRELIMINARY FIELD EVALUATION OF MERCURY CONTROL USING COMBUSTION MODIFICATIONS
Notice bibliographique
Résumé
In this project General Electric Energy and Environmental Research Corporation conducts a preliminary field evaluation of a novel technology, referred to as Hg/NO{sub x}, that can reduce emissions of both mercury (Hg) and oxides of nitrogen (NO{sub x}) from coal-fired power plants. The evaluation takes place in Green Station Unit 2 operated by Western Kentucky Energy. Reduction of Hg and NO{sub x} emissions in Unit 2 is achieved using coal reburning. Activities during first project year (January 23, 2003--January 22, 2004) included measurements of baseline Hg emissions in Unit 2 and pilot-scale testing. Baseline testing of Hg emissions in Green Unit 2 has been completed. Two fuels were tested with OFA system operating at minimum air flow. Mercury emissions were measured at ESP inlet and outlet, and at the stack using Ontario Hydro revised method. Testing demonstrated that baseline Hg reductions at ESP outlet and stack were 30-45% and 70-80%, respectively. Pilot-scale testing demonstrated good agreement with baseline measurements in Unit 2. Testing showed that fuel composition had an effect on the efficiency of Hg absorption on fly ash. Maximum achieved Hg removal in reburning was close to 90%. Maximum achieved Hg reduction at air staging conditions was 60%. Testing also demonstrated that lowering ESP temperature improved efficiency of Hg removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».