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Enregistrement W1687570356

Evaluation and validation of the interview process, Admissions, Faculty of Medicine, Memorial University of Newfoundland

2013· article· en· W1687570356 sur OpenAlexaffabout
Wanda Parsons, Janet McHugh, Paul Dancey, Boluwaji Ogunyemi, Theresa M. Lee

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Macrodynamic Analysis (Memorial University of Newfoundland) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationInterviewGerontologyPsychologyMedicineFamily medicineLibrary scienceComputer scienceSociologyAnthropology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives The interview process is an integral component of medical school admission consideration at Canadian medical schools. Most medical schools across the country have changed from the traditional interview to the Multiple Mini Interview (MMI). Memorial University of Newfoundland retains the traditional panel interview and this study’s purpose was to solicit opinions on the current interview process. Methods In 2010/2011, over 1000 questionnaires were circulated to faculty, current and prospective medical students and members of the interview committee soliciting feedback. Over 650 questionnaires were completed with response rates ranging from 30% for current medical students to 97% for prospective medical students. Topics covered in the questionnaire included those relating to preference of the MMI or traditional panel interview, pros and cons of the interview, strengths and limitations of the interview. Data was a combination of binary choices and open- ended questions. Results Benefits of the current traditional panel interview format were felt to be the approachability of the interviewers, overall fairness to a diverse applicant base, and the freedom of expression it allowed students. Challenges of the current traditional panel interview format were felt to be excessive subjectivity, variability of a semi-standardized interview, and a general bias towards extroverted applicants. Further, an increase in interviewer panel from two and more gender-balanced was suggested. Conclusions Overall, there was more opposition to the MMI than support for switching to this interview method. Among all groups surveyed, only the faculty members differed significantly from other groups in pattern of responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,172
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,264
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1720,264
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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