Reversing legacy effects in the understory of an oak-dominated forest
Notice bibliographique
Résumé
Current forests developed under conditions different from original forests, with higher deer densities, reduced fire frequency, denser canopies, and smaller canopy gaps. These alterations have led to understories dominated by species simultaneously browse tolerant, shade tolerant, and fire sensitive leading to difficulties in the regeneration of oak species (Quercus spp.) in some areas. We evaluated how three key processes — understory fire, canopy gaps, and browsing — influenced tree species in east central West Virginia. We were particularly interested in the response of oak species because they are the dominant overstory species and of maple species (Acer spp.), black birch (Betula lenta L.), and yellow-poplar (Liriodendron tulipifera L.) as these are likely to replace the current forest. Single-process effects were significant and significant interactions among processes were numerous. In general, fire caused significant reductions of seedlings and saplings of red maple (Acer rubrum L.) and striped maple (Acer pensylvanicum L.) and increased the seedlings of black birch and yellow-poplar. Canopy gaps increased the abundance of black birch and yellow-poplar seedlings and saplings. Gaps and fire together caused an increase in the relative abundance of yellow-poplar. Excluding browsers and creating canopy gaps together nearly doubled oak sapling importance values versus either treatment alone; however, oak importance values remained low. Given the significant interactions of browse control with the other two processes, browse control should be considered when planning oak regeneration treatments such as canopy gaps or prescribed fire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».