Mental Health of Canadian Forces Members While on Deployment to Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The deployed environment poses special challenges to the delivery of effective in-theatre mental health care. Our study sought to identify the prevalence and impact of symptoms of mental health problems in Canadian Forces (CF) personnel serving in Task Force Afghanistan; and, to determine the use of, and perceived need for, mental health services in CF personnel while deployed. METHODS: Our study consisted of a cross-sectional survey of all 2779 CF personnel deployed to the province of Kandahar, Afghanistan, from February 15, 2010, to March 15, 2010. RESULTS: An important minority (8.5%) of the 1572 respondents (response rate = 57%) exceeded civilian criteria for symptoms of acute traumatic stress, major depression, or generalized anxiety. Prevalence of these 3 mental health problems increased with higher combat exposure and location in more isolated posts. A much larger fraction (31%) reported suffering a stress, emotional, alcohol, or family problem during the deployment. Only a minority of respondents with a mental health problem (26%) were currently interested in getting help. Almost one-half of respondents with a mental health problem perceived occupational dysfunction as a result, though two-thirds of respondents with occupational dysfunction were in the group without the 3 mental health problems assessed. CONCLUSIONS: The needs base for psychosocial support extends beyond personnel who meet conventional questionnaire criteria for traumatic stress, depression, or generalized anxiety. Future research is needed to understand what precise problems are driving this larger needs base and what precise supports (clinical or nonclinical) would be most appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».