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Enregistrement W1687709704 · doi:10.18769/ijasos.55820

CASTE IN GLOBALISATION CONTEXT: THE PERCEPTION OF INTERNATIONAL AID AGENCIES

2015· article· en· W1687709704 sur OpenAlexfundno aff
B. Karthik Navayan

Notice bibliographique

RevueIJASOS- International E-journal of Advances in Social Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArcelorMittalEuropean CommissionInfosys FoundationInternational Development Research CentreJohn D. and Catherine T. MacArthur Foundation
Mots-clésCasteGlobalizationContext (archaeology)PerceptionPolitical sciencePsychologyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper is an attempt to understand the working of international aid agencies with the marginalized groups of India. I argue that the functioning of these agencies is not innocent and the same can be revealed by critical understanding of the internal dynamics of their operation, particularly in the broader field of empowerment of marginalized communities that they are engaged with. Despite the fact that the International aid agencies have their imprints in India for decades, there is no visible or substantial change in lives of the communities they seek to change. Those, particularly the Scheduled Castes and Scheduled Tribes, other marginalized communities continue to be at the lower strata of the society devoid of socio-political, economic and welfare measures of the so-called egalitarian state. One reason that led to the failure of these agencies is their un(conscious) inability to understand the socio, political and cultural dynamics of Indian caste system. Without proper understanding of the caste system, one cannot comprehend the resultant systematic exclusion, which in fact led to the perennial poverty of these communities. Furthermore, the paper seeks to understand the institutional setup of these aid agencies in India and argues thereby that any developmental, reformist and empowerment agenda adopted by such agencies is inherently 'exclusive' and therefore bound to fail in the promises that they make. This paper critically views the aid agencies' mainstream perception of caste discourse, their lack of will to include the members of the marginalized communities into their policymaking bodies. Moreover, I argue that any developmental intervention without the active participation of marginalized communities will be a charade in the name of charity. The paper divided into 6 sections. In the first section, I look at the role of caste in modern context, synthesizing the views of scholars such as K Sathyanarayana, Susie Tharu, G Aloysius, Gopal Guru, Sundar Sarukai, N. Sukumar and AS Ajith Kumar and argue that caste is reconfigured and more rampant in modern times. In the second section, I argue that, with the formation of Brahmanical caste based organizations across the countries, caste has become a world problem; third section is about understanding of caste in international aid agencies. In the fourth section, I draw your attention on the caste diversity and staffing practices of international aid agencies in India, which disproportionately occupied and operated by privileged sections with Brahmanic cultural capital. In the fifth section, I argue for the need of challenging the caste in conscious level to symbolic boundaries. The sixth chapter is the conclusion and seventh one is the annexure, list out the Brahmanical caste based organizations formed in the countries across the world, eighth one is the table that indicates the No diversity and No accountability in the aid agencies in India

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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