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Enregistrement W1687779750 · doi:10.1093/pch/11.2.85

A longitudinal study of the physical growth and health of postinstitutionalized Romanian adoptees

2006· article· en· W1687779750 sur OpenAlexaffabout
Lucy Le Mare, Karyn Audet

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongitudinal studyRomanianDemographyMedicinePediatricsPopulationLongitudinal dataEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present longitudinal study, the physical growth and health of 36 early-deprived postinstitutionalized Romanian orphans (ROs; 17 boys) adopted by Canadian families are documented. Data were collected for each child at three time points: at 11 months postadoption, at 4.5 years of age and at 10.5 years of age. Data from the RO children were compared with those from children in two matched comparison groups (Canadian-born [CB] nonadopted children and early-adopted [EA] Romanian children without institutional experience).Results indicated that there was considerable growth retardation in the RO children at times 1 and 2. Nonsignificant differences in height and weight among the RO, CB and EA groups were obtained at time 3, indicating significant growth catch-up. Precocious puberty, a documented feature of some postinstitutionalized children, was not observed in the present study population. At time 3, the RO children did not differ from the CB or EA children on indicators of puberty. The poor physical health of the RO children at time 1 was no longer apparent at time 3. According to parent reports, the RO children were equally as healthy as the CB and EA children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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