Work, Welfare, and Wanderlust: Immigration and Integration in Europe and North America
Notice bibliographique
Résumé
Europe and North America have long diverged in their immigration policy. Simply put, Europe was from the early 1800s until the 1950s a continent of emigration, whereas the United States and to a lesser degree Canada were quintessential countries of immigration. Canada and the United States encouraged Northern European immigration with the goal of building white, Anglo-Saxon settler societies; Europe encouraged emigration with the goal of exporting surplus population and unemployment (Germany, Italy) and/or empire building (the United Kingdom). In the postwar years, divergence continued. The United States and Canada abandoned the race-based, exclusionary inflection of their immigration policies, and opened their doors to an extraordinary migration from East and South Asia, the West Indies, Latin America, and Africa. European nation-states tried to have their cake and eat it too: They tried to harness the economic benefits of mass unskilled labor while ensuring that the migration was temporary. These efforts largely failed: The liberal constitutional order that is common to Europe and North America meant that the immigrants were not simply workers but rights-bearers, and European courts frustrated national efforts to guarantee the migrants' return. The result, by the 1990s, was a demographic makeup that looked broadly similar on both sides of the Atlantic. European and North American societies were multi-ethnic; the bulk of migrants and ethnic minorities lived in their cities; and (with Canada partially excepted) the migration patterns were dominated by family reunification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».