Immune response and protective efficacy of S9 ribosomal protein of <i>Streptococcus pneumoniae</i> in a model of sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Vaccination is the most promising strategy to reduce the incidence of pneumococcal infection. Although there are vaccines available, all of them are based on polysaccharide antigens (conjugated or not). In addition to their high cost, those vaccines do not cover all serotypes. To overcome these hindrances, we evaluated the immunogenicity and the protective efficacy of the S9 ribosomal protein of Streptococcus pneumoniae with the aim of developing a protein-based vaccine in the future. The gene encoding the S9 ribosomal protein was cloned in pET21-a expression vector, and the recombinant S9 protein was used to immunize mice. Significantly higher levels of anti-S9 immunoglobulin G were achieved (with predominance of immunoglobulin G1) in comparison with the control. Antibodies elicited against S. pneumoniae protein extract in rabbit recognized the recombinant S9 protein by Western blot, thus demonstrating its immunogenicity. Moreover, mice immunized with recombinant S9 protein and challenged with a virulent strain of S. pneumoniae presented a significant reduction of bacteremia after 24 h of infection as compared with the control. However, in the S9-immunized mice the onset of death was insignificantly delayed, but all of them died by the fourth day postinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».