Sounding of the plasmasphere by Mid‐continent MAgnetoseismic Chain (McMAC) magnetometers
Notice bibliographique
Résumé
We present a statistical analysis on the plasmaspheric mass density derived from the field line resonance (FLR) observations by the Mid‐continent MAgnetoseismic Chain (McMAC). McMAC consists of nine stations in the United States and Mexico along the 330° magnetic longitude, spanning L ‐values between 1.5 and 3.4. Using the gradient method and an automated procedure for FLR detection, we studied a full year of McMAC observations between July 2006 and June 2007. We find that the rate of FLR detection can reach as high as 56% around local noon at L = 2.7, and the detection rates at higher and lower L ‐values decline due to the occasional presence of the plasmapause and weaker FLR signals, respectively. At L ‐values between 1.8 and 3.1, the inferred equatorial plasma mass density follows the L ‐dependence of L −4 . By comparing the mass density with the electron density, we found that the ion mass gradually decreased from 1.7 amu at L = 1.8 to 1 amu at L = 3.1. The plasma mass density exhibits an annual variation that maximizes in January, and at L = 2.4 the ratio between January and July densities is 1.6. Our observations also show a local time dependence of plasmaspheric mass density that stays steady in the morning and rises postnoon, a phenomenon that may be attributed to the equatorial ionization anomaly as a part of the plasma neutral coupling at low latitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».