Photovoice as a Method for Revealing Community Perceptions of the Built and Social Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the last number of years there has been growing interest in the use of community-based participatory research (CBPR) for preventing and controlling complex public health problems. Photovoice is one of several qualitative methods utilized in CBPR, as it is a participatory method that has community participants use photography, and stories about their photographs, to identify and represent issues of importance to them. Over the past several years photovoice methodology has been frequently used to explore community health and social issues. One emerging opportunity for the utilization of photovoice methodology is research on community built and social environments, particularly when looking at the context of the neighbourhood. What is missing from the current body of photovoice literature is a critique of the strengths and weaknesses of photovoice as a method for health promotion research (which traditionally emphasizes capacity-building, community-based approaches) and as a method for revealing residents' perceptions of community as a source of health opportunities or barriers. This paper will begin to address this gap by discussing the successes and challenges of using the photovoice methodology in a recent CBPR project to explore community perceptions of the built and social environment (with the ultimate goal of informing community-based chronic disease prevention initiatives). The paper concludes with methodological recommendations and directions for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle