Isolation and characterization of bacteriophages specific to hydrogen-sulfide-producing bacteria
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to isolate and characterize bacteriophages specific to hydrogen-sulfide-producing bacteria (SPB) from raw animal materials, and to develop a SPB-specific bacteriophage cocktail for rendering application. Meat, chicken offal, and feather samples collected from local supermarkets and rendering processing plants were used to isolate SPB (n = 142). Bacteriophages (n = 52) specific to SPB were isolated and purified from the above samples using 18 of those isolated SPB strains as hosts. The host ranges of bacteriophages against 5 selected SPB strains (Escherichia coli, Citrobacter freundii, and Hafnia alvei) were determined. Electron microscopy observation of 9 phages selected for the phage cocktail revealed that 6 phages belonged to the family of Siphoviridae and 3 belonged to the Myoviridae family. Restriction enzyme digestion analysis with endonuclease DraI detected 6 distinguished patterns among the 9 phages. Phage treatment prevented the growth of SPB for up to 10 h with multiplicity of infection ratios of 1, 10, 100, and 1000 in tryptic soy broth at 30 °C, and extended the lag phase of SPB growth for 2 h at 22 °C with multiplicities of infection of 10, 100, and 1000. These results suggest that the selected bacteriophage cocktail has a high potential for phage application to control SPB in raw animal materials destined for the rendering process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».