Partnership in employee health. A workplace health program for British Columbia Public Service Agency (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the My Health Matters! (MHM) program, a multifaceted workplace intervention relying on education and awareness, early detection and disease management with a focus on risk factors for metabolic syndrome. PARTICIPANTS: The MHM program was offered to 2,000 public servants working in more than 30 worksites in British Columbia, Canada. METHODS: The MHM program included a health risk assessment combined with an opportunity to attend an on-site screening and face-to-face call back visits and related on-site educational programs. Clinical and economic outcomes were collected over time in this one-year prospective study coupled with administrative and survey data. RESULTS: Forty three per cent of employees (N=857) completed the online HRA and 23 per cent (N=447) attended the initial clinical visit with the nurse. Risk factors for metabolic syndrome were identified in more than half of those attending the clinical visit. The number of risk factors significantly decreased by 15 per cent over six months (N=141). The cost per employee completing the HRA was $205 while the cost per employee attending the initial clinical visit was $394. Eighty-two per cent of employees would recommend the program to other employers. CONCLUSIONS: This study supports that workplace interventions are feasible, sustainable and valued by employees. As such, this study provides a new framework for implementing and evaluating workplace interventions focussing on metabolic disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».