Exploring patient demographic and clinical characteristics associated with lipid-lowering pharmacotherapy use in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lipid-lowering therapeutics, particularly HMG Co-A reductase inhibitors, can be beneficial in primary and secondary cardiovascular prevention. The Canadian population frequently uses these medications but the manner in which they are used in community-based practice is unknown. OBJECTIVES: To assess the patient characteristics associated with lipid lowering drug use in community-based clinical practice across four geographic regions in Canada. To assess amongst lipid-lowering drugs users the proportion of patients that would meet accepted dyslipidemia management guidelines. To assess the community-based effectiveness of anti-hyperlipidemic drugs. METHODS: Patients filling a prescription for any anti-hyperlipidemia therapy in selected pharmacies in Ontario (ON), Quebec (PQ), British Columbia (BC) and Nova Scotia (NS). All eligible patients were interviewed over the telephone. Physicians who were providing healthcare to the participating patients were requested to provide information from the patient's medical record. RESULTS: The mean patient age was > 60 yr in all four provinces. There were some differences amongst the four provinces pertaining to patient characteristics, prescription patterns and therapeutic indicators, but not to outcomes. Anti-hyperlipidemia therapy was associated with a 1.81 mmol/L decrease in LDL-Cholesterol (P < 0.001); however only 73% of patients achieved target LDL-Cholesterol concentrations. A lag time of 1.96 yr (P < 0.0001) was observed from the diagnosis of dyslipidemia until the drug treatment was initiated. Patients had an average of 2.8 cardiovascular (CV) risk factors and 86% of patients had at two or more CV risk factors. Thirty-nine percent (95% CI, 36% - 42%) of the patients were being treated for secondary prevention. Thirteen percent (11-16%) of patients who were being treated for primary prevention had diabetes. Metabolic syndrome was observed in 32% (29-35%) of patients. CONCLUSION: Almost all patients fulfilled guideline requirements for the use of anti-hyperlipidemic therapy. Although the use of pharmacotherapy was associated with a lowering of LDL cholesterol more aggressive management is required to attain target LDL cholesterol concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».