MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1688928277 · doi:10.14742/ajet.1110

Learner centredness in high school distance learning: Teachers' perspectives and research validated principles

2009· article· en· W1688928277 sur OpenAlexafffundabout
Elizabeth Murphy, María A. Rodríguez‐Manzanares

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Educational Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyContext (archaeology)MetacognitionDimension (graph theory)Distance educationRelevance (law)Mathematics educationDiversity (politics)Instructional designPedagogyAsynchronous communicationCognitionComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on a study that examined teachers' perspectives on learner centredness in a distance learning context. Data collection relied on semi-structured interviews conducted with 42 Canadian high school teachers. Teachers' perspectives were analysed then categorised according to the four dimensions of a research validated framework of learner centred principles. The perspectives grouped into the cognitive and metacognitive dimension emphasised the goal oriented, student directed, personalised, and independent nature of distance learning. Those grouped into the dimension of motivational and affective factors emphasised course design driven, not by content, but by student interest, relevance, choice, and input. Perspectives in the dimension of developmental and social factors highlighted the role of discussion forums and chat for communication between students. In the dimension of individual differences, perspectives highlighted the asynchronous nature of distance learning that supports a flexible pace, respects individual needs, caters to different learning styles, allows diversity in assessment, one-on-one attention, support, and personalised attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,016
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralasian Journal of Educational TechnologyMême sujetOnline and Blended LearningTravaux en français237 207