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Enregistrement W1688953508 · doi:10.1111/mec.13311

Mock communities highlight the diversity of host‐associated eukaryotes

2015· article· en· W1688953508 sur OpenAlexafffund
Laura Wegener Parfrey

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyHost (biology)EcologyMulticellular organismEvolutionary ecologyEvolutionary biologyBiodiversityMolecular ecologyMicrobial ecologyEukaryoteGenomeGeneGeneticsBacteriaPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Host-associated microbes are ubiquitous. Every multicellular eukaryote, and even many unicellular eukaryotes (protists), hosts a diverse community of microbes. High-throughput sequencing (HTS) tools have illuminated the vast diversity of host-associated microbes and shown that they have widespread influence on host biology, ecology and evolution (McFall-Ngai et al. ). Bacteria receive most of the attention, but protists are also important components of microbial communities associated with humans (Parfrey et al. ) and other hosts. As HTS tools are increasingly used to study eukaryotes, the presence of numerous and diverse host-associated eukaryotes is emerging as a common theme across ecosystems. Indeed, HTS studies demonstrate that host-associated lineages account for between 2 and 12% of overall eukaryotic sequences detected in soil, marine and freshwater data sets, with much higher relative abundances observed in some samples (Ramirez et al. ; Simon et al. ; de Vargas et al. ). Previous studies in soil detected large numbers of predominantly parasitic lineages such as Apicomplexa, but did not delve into their origin [e.g. (Ramirez et al. )]. In this issue of Molecular Ecology, Geisen et al. () use mock communities to show that many of the eukaryotic organisms detected by environmental sequencing in soils are potentially associated with animal hosts rather than free-living. By isolating the host-associated fraction of soil microbial communities, Geisen and colleagues help explain the surprisingly high diversity of parasitic eukaryotic lineages often detected in soil/terrestrial studies using high-throughput sequencing (HTS) and reinforce the ubiquity of these host-associated microbes. It is clear that we can no longer assume that organisms detected in bulk environmental sequencing are free-living, but instead need to design studies that specifically enumerate the diversity and function of host-associated eukaryotes. Doing so will allow the field to determine the role host-associated eukaryotes play in soils and other environments and to evaluate hypotheses on assembly of host-associated communities, disease ecology and more.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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