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Enregistrement W1688971704 · doi:10.1002/art.38792

Fat Metaplasia and Backfill Are Key Intermediaries in the Development of Sacroiliac Joint Ankylosis in Patients With Ankylosing Spondylitis

2014· article· en· W1688971704 sur OpenAlexafffundabout
Walter P. Maksymowych, Stephanie Wichuk, Praveena Chiowchanwisawakit, R. Lambert, Susanne Juhl Pedersen

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMetaplasiaAnkylosisMedicineAnkylosing spondylitisMagnetic resonance imagingInflammationPathologyInternal medicineRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Fat metaplasia in bone marrow on T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) scans may develop after resolution of inflammation in patients with ankylosing spondylitis (AS) and may predict new bone formation in the spine. Similar tissue, termed backfill, may also fill areas of excavated bone in the sacroiliac (SI) joints and may reflect resolution of inflammation and tissue repair at sites of erosions. The purpose of this study was to test our hypothesis that SI joint ankylosis develops following repair of erosions and that tissue characterized by fat metaplasia is a key intermediary step in this pathway. METHODS: We used the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) SI structural lesion score (SSS) method to assess fat metaplasia, erosions, backfill, and ankylosis on MRIs of the SI joints in 147 patients with AS monitored for 2 years. Univariate and multivariate regression analyses focused first on identifying significant MRI predictors of new backfill and fat metaplasia. We then assessed the role of backfill and fat metaplasia in the development of new ankylosis. All analyses were adjusted for demographic features, treatment, and baseline and 2-year change in SSS values for parameters of inflammation and MRI structural lesions. RESULTS: Resolution of inflammation and reduction of erosions were each independently associated with the development of new backfill and fat metaplasia at 2 years on multivariate analyses. Multivariate regression analysis that included demographic features, baseline and 2-year change in parameters of inflammation and MRI structural lesion showed that reduction in erosions (P = 0.0005) and increase in fat metaplasia (P = 0.002) at 2 years was each independently associated with the development of new ankylosis. CONCLUSION: Our data support a disease model whereby ankylosis develops following repair of erosions, and fat metaplasia and backfill are key intermediary steps in this pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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