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Enregistrement W1688985768 · doi:10.3968/j.ans.1715787020100302.010

Soil Adhesion Preventing Mechanism of Bionic Bulldozing Plates and Mouldboard Ploughs

2010· article· en· W1688985768 sur OpenAlexvenueno aff
Rashid Qaisrani, Jianqiao Li, Muhammad Azam Khan, Iram Rashid

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdhesionTillagePloughSurface energyGeotechnical engineeringSoil waterComposite materialChemistryEngineeringMaterials scienceEnvironmental scienceSoil scienceAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil adheres to the surfaces of soil engaging components of various tools. The adhesion of soil increases the draft and adversely affects the quality of work. For example, up to 50% of the gross energy required for tillage operations may be consumed by adhesion and friction between soil and tillage tools. Therefore, it is important to find out the ways to reduce adhesion of soil to the surfaces of various tools. Soil animals such as ground beetles stay in moist sticky soils for extended periods without soil sticking to their bodies. The soil adhesion preventing mechanisms of such animals can be used as guide for improving the scouring properties of various tools. Both the surface morphology and chemical composition of soil animal’s cuticle play important role in preventing adhesion of soil to their bodies. The surfaces of mouldboard ploughs and bulldozing plates were modified based on the surface morphology of ground beetle and tested in the laboratory. Two materials such as Steel-45 and Ultra High Molecular Weight – Polyethylene (UHMW-PE) were used for convexes. The modified ploughs and plates have better scouring properties and required less draft than conventional tools. The size of convexes, their arrangement and the material of these convexes played important role in reducing adhesion and scouring soil. UHMW-PE had better scouring properties and improved wear resistances than steel-45. This paper covers the modified ploughs and bulldozing plates where UHMW-PE convexes were used for modification. The distribution of these convexes on the surfaces of bulldozing plates and mouldboard ploughs resulted in changes in mechanical characteristics and the state of water film at soil-tool interface. The unsmoothed surface morphology broke down the continuity of water film, reduced the area of contact and increased pressure at soil tool interface. The higher pressure squeezed out more water and reduced the water tension. This process was helpful in reducing friction and adhesion of soil to the surfaces of modified tools. The drafts of modified plough by bionic using UHMW-PE convexes were reduced by 25% and 30% at 3.6 km/h and 4 km/h working speeds respectively. The draft reductions in bionically modified bulldozing plates were 27%, 27% and 29% less than the conventional plates operating at 0.01, 0.02 and 0.06 m/s speeds. Key words: adhesion; bionic; unsmoothed; mouldboard ploughs; bulldozing plates; draft

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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