O-linked N-acetylglucosamine glycosylation of p65 aggravated the inflammation in both fibroblast-like synoviocytes stimulated by tumor necrosis factor-α and mice with collagen induced arthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We investigated the inflammatory potential of O-linked N-acetylglucosamine glycosylation (O-GlcNAcylation) of p65 in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Fibroblast-like synoviocytes (FLS) and MH7A cells were treated with synthetic ThiaMet-G (200 μM), an O-GlcNAcase (OGA) inhibitor, followed by tumor necrosis factor (TNF)-α (10 μg/mL). Proliferation of synovial cells was measured by MTT assay, and the levels of mRNAs encoding pro-inflammatory molecules were quantitated by RT-PCR. The nuclear localization of O-GlcNAcylated of p65 and its DNA binding affinity and transcriptional activity were assessed. The severity assessment of arthritis and a histopathological examination were done in mice with collagen induced arthritis (CIA). ThiaMet-G (20 mg/kg) intraperitoneal injection was done every other day for 26 days. Fluorescence-activated cell sorting (FACS) analysis of T cells was performed. RESULTS: Hyper-O-GlcNAcylation increased the proliferation and mRNA expression of pro-inflammatory genes in synoviocytes stimulated by TNF-α. Moreover, O-GlcNAcylation of p65 enhanced its proportion of nuclear localization, DNA binding affinity and transcriptional activity. In CIA mice, ThiaMet-G significantly aggravated the severity of arthritis clinically and histologically, and it also increased CD4 + IFN-γ + T cells and CD4 + IL-17+ T cells. CONCLUSIONS: O-GlcNAcylation of p65 increased the effects of TNF-α-mediated inflammation both in vitro (in synovial cells) and in vivo (in mice with CIA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».