Beyond Downton Abbey: Remembering the Great War's Fallen Through Education and Marketing
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the expanding marketing and education mission of the American Battle Monuments Commission (AMBC). Superintendents at overseas cemeteries and battle sites must continue their job of “keeping the headstones white and the grass green” but also must market specific events such as the 70th anniversary of D-Day at the Normandy location and an upcoming 100th anniversary of the end of the Great War in 2018. Part if the effort is passing the memory on to the next generation via materials relevant to young people today. U.S. history teachers who received ABMC grants to travel to Meuse-Argonne in France (the resting place of the most U.S. fallen of any overseas cemetery) to prepare material to teach World War I served as one of two samples for empirical data. Another sample was drawn from battlefield tourists who visited the Normandy World War II beaches on the 70th Anniversary of D-Day. Results show “maintaining the memory”, “telling others,” and “simple connection to values/heritage” are key phrases chosen by the respondents on a battlefield tourism survey. From both groups, “I feel proud to visit” was important. “Pilgrimage” is more relevant for the older D-Day group than the younger teachers, but both groups indicated that direct interaction with the veterans who were there (Canadian D-Day vets, or in the case of World War I, the teachers spent time with children of WWI soldiers) were major highlights of the trip. Future research will investigate whether these themes are still important motivators once the era of anniversaries is over.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».