Foot rotational effects on radiographic measures of lower limb alignment.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Surgical planning of high tibial osteotomy (HTO) typically requires the measurement of lower limb alignment from standing anteroposterior radiographs. Although every effort is made to maintain a standardized patient position, factors such as pain or anatomic constraints may necessitate acquiring the radiograph in a less than optimal patient position. One such constraint is natural rotation of the feet with respect to the tibia. The purpose of the present study was to investigate the magnitude of the effect of foot rotation on radiographic measures of lower limb alignment. METHODS: We analyzed 19 lower limbs from radiographs obtained from 10 people who reported to an orthopedic injuries clinic. Each patient was radiographed in 3 positions: 15 degrees of internal foot rotation, no foot rotation and 15 degrees of external foot rotation. We measured and compared the mechanical axis angle (hip-knee-ankle) and the mechanical axis deviation from each position. RESULTS: Compared with the position with no foot rotation, internal foot rotation resulted in less measured varus alignment and less mechanical axis deviation from the knee joint centre, whereas external foot rotation produced greater measured varus alignment and increased mechanical axis deviation from the knee joint centre. CONCLUSIONS: These results indicate that patient positioning is an important factor when measuring lower limb alignment from radiographs. As a result, special care must be taken when acquiring these radiographs for use in planning surgical procedures such as HTO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».