Coping and Suicidal Ideations in Women with Symptoms of Postpartum Depression
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relationship between coping mechanisms and suicidal ideations among women who experience symptoms of postpartum depression. Design This exploratory descriptive study used secondary data from a study of women who experienced symptoms of postpartum depression. Participants Convenience and purposive sampling were used to obtain the community sample of 40 women who experienced symptoms of postpartum depression. Methods Binary logistic regression was employed to explore emotion-focused coping, avoidance-focused coping, problem-focused coping, and religious coping as predictors of suicidal ideations. Results Approximately 27% of the sample reported suicidal ideations within the past seven days. The results showed that lower levels of emotion-focused coping and higher levels of avoidance-focused and religious coping predicted suicidal ideations in participants. Problem-focused coping did not predict suicidal ideations. Conclusion Overall, our findings provide support for the importance of coping mechanisms as predictors of suicidal ideations among women who experience symptoms of postpartum depression. The results illustrate the need for health professionals to conduct routine assessments on coping strategies and thoughts of suicide when caring for postpartum women, as well as the need to integrate coping approaches in the prevention and treatment of suicidal ideations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».