Invited Review: Ethanol co-products for dairy cows: there goes our starch … now what?
Notice bibliographique
Résumé
Paz, H. A., Castillo-Lopez, E., Ramirez-Ramirez, H. A., Christensen, D. A., Klopfenstein, T. J. and Kononoff, P. J. 2013. Invited Review: Ethanol co-products for dairy cows: there goes our starch … now what? Can. J. Anim. Sci. 93: 407–425. The rise of the grain-ethanol industry has resulted in a dramatic increase in the availability of feed co-products namely, distillers’ grains with solubles (DG). The cost of feeds that have traditionally been used for energy continues to increase and there is a need to understand the potential impact of replacing these feeds with DG on milk yield and composition. Using the Dairy National Research Council (2001) model and data from a total of 25 published studies (81 observations), we used a meta-analytical procedure to evaluate the impact of feeding corn milling co-products on lactating dairy cows. Based on our model, the inclusion of DG did not affect dry matter intake (P=0.35) but a trend for an increase in milk yield was observed (P=0. 10). Additionally, the percentages of milk fat and protein in the milk were not affected (P=0.24 and 0.25, respectively). The modeled daily rumen outflow of Lys in grams was significantly (P<0.01) reduced and Met was not affected (P=0.79) when DG were included. The error associated with net energy of lactation allowable milk averaged 5.0±1.0 kg d−1and was not affected by DG (P=0.79) but the error associated with metabolizable protein allowable milk tended (P=0.10) to be higher for cows consuming DG by 1.4±1.2 kg d−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».