An Investigation of a Highly Successful Team Environment: The Case of the Male French National Whitewater Slalom Single Canoe and Kayak Team
Notice bibliographique
Résumé
To date, most of the research on group cohesion has focused on team sports, with little known about how this body of knowledge relates to individual sports. The case of the male French whitewater slalom canoe and kayak team was chosen because of the success of the team at World Championships and Olympic Games. The purpose of the present case study was to investigate how the coaches and athletes of this highly successful team worked together in training and competition within a highly competitive environment. Data were collected through in-depth interviews with six athletes and four coaches. Three themes, each containing numerous sub-themes, emerged from the analysis: (a) the nature of collaboration within the team environment, (b) coach leadership, and (c) the fragility of collaboration. The results of the present study have advanced our understanding of what collaboration within an individual sport team may look like. For a period of time, the leadership skills of the coaches, as well as their technical coaching expertise, and the willingness of the talented and driven athletes to work together, contributed significantly to a collaborative environment for this team. Then a change in the Olympic entry rules, the departure of an influential coach, and the inevitable change in the ages and experiences of the athletes themselves all combined to erode the foundation of that productive and collaborative environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».