The macronutrient composition of the evening meal before glycemic index testing has no effect on glycemic response
Notice bibliographique
Résumé
Background A criticism of glycemic index (GI) is the large variation in glycemic response, both between and within individuals. To reduce this variation it is recommended that GI testing of a food be conducted under standardized conditions. One recommendation is that each subject consumes the same evening meal before each test day. Given the demands placed on participants it is important to assess whether such a restriction is necessary. Aim To determine whether manipulating the fat and carbohydrate content of the evening meal preceding GI testing has an effect on glycemic response. Methods Using a randomized crossover design, 20 participants completed a series of 8 tests. Test foods consisted of 2 glucose beverages and 2 bread samples, containing 50g of available carbohydrate. Each test food was consumed following a high carbohydrate or a high fat meal the night preceding testing. Blood glucose concentration was measured at regular intervals over 2 hours and area under the curve (AUC) determined. Results There were no significant differences in the AUC for the glucose drink [ratio (95% CI); 0.91 (0.80, 1.03)] or bread [1.15; (0.97, 1.36)] with the high carbohydrate and the high fat evening meal. Conclusion The fat and carbohydrate content of the evening meal prior to GI testing does not influence blood glucose response, thus participants should be allowed some flexibility in evening meal selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».