Cholesterol accumulates in cell bodies, but is decreased in distal axons, of Niemann–Pick C1‐deficient neurons
Notice bibliographique
Résumé
Niemann-Pick type-C (NPC) disease is characterized by a progressive loss of neurons and an accumulation of unesterified cholesterol within the endocytic pathway. Unlike other tissues, however, NPC1-deficient brains do not accumulate cholesterol but whether or not NPC1-deficient neurons accumulate cholesterol is not clear. Therefore, as most studies on cholesterol homeostasis in NPC1-deficient cells have been performed in fibroblasts we have investigated cholesterol homeostasis in cultured murine sympathetic neurons lacking functional NPC1. These neurons did not display obvious abnormalities in growth or morphology and appeared to respond normally to nerve growth factor. Filipin staining revealed numerous cholesterol-filled endosomes/lysosomes in NPC1-deficient neurons and the mass of cholesterol in cell bodies was greater than in wild-type neurons. Surprisingly, however, the cholesterol content of NPC1-deficient and wild-type neurons as a whole was the same. This apparent paradox was resolved when the cholesterol content of NPC1-deficient distal axons was found to be less than of wild-type axons. Cholesterol sequestration in cell bodies did not depend on exogenously supplied cholesterol since the cholesterol accumulated before birth and did not disperse when neurons were cultured without exogenous cholesterol. The altered cholesterol distribution between cell bodies and axons suggests that transport of cholesterol, particularly that synthesized endogenously, from cell bodies to distal axons is impaired in NPC1-deficient neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».