Soil organic carbon and total nitrogen storage under different land uses in the Naiman Banner, a semiarid degraded region of northern China
Notice bibliographique
Résumé
Li, Y., Han, J., Wang, S., Brandle, J., Lian, J., Luo, Y. and Zhang, F. 2014. Soil organic carbon and total nitrogen storage under different land uses in the Naiman Banner, a semiarid degraded region of northern China. Can. J. Soil Sci. 94: 9–20. Accurate investigation of soil organic carbon (SOC) and total nitrogen (TN) storage at a regional level is important for detecting changes in the C and N sequestration and emission potentials induced by land-use and cover type changes. In a degraded semiarid region of northern China's Horqin Sandy Land, we selected 208 locations and calculated SOC and TN storage to a depth of 100 cm for the main land-use and cover types. The productive cropland on former grassland had the highest level of SOC and TN storage (6613 g C m−2 and 709 g N m−2). The corresponding storage values were 3758 g C m−2 and 402 g N m−2 in degraded grassland, 3449 g C m−2 and 373 g N m−2 in afforested dunes, 2674 g C m−2 and 320 g N m−2 in unproductive cropland on former dunes, and 1109 g C m−2 and 129 g N m−2 in sand dunes (from mobile to fixed). The average soil bulk density was highest in sand dunes, with a value of 1.59 g cm−3, and lowest in productive cropland on former grassland, with a value of 1.39 g cm−3. The conversion of severely degraded sandy land into other land-use and cover types therefore has considerable potential to partially offset the SOC and TN loss during the past century that has resulted from desertification in the Horqin Sandy Land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».