Relational Factors of Senior Secondary School Students' Preference for Teaching Profession
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the Relational Factors of Students Preference for Teaching Profession. Six hundred Senior Secondary School II students and their parents were selected through multi stage sampling technique. Three instruments were used for data collection: Students Teaching Profession Preference Scale (r = 0.70), Salary and Incentive Scale (r = 0.89) and Parental career value scale (r = 0.51) validated using Cronbach Alpha Reliability Analysis. The data collected were analysed using descriptive statistics and multiple regression. Level of significance was taken to be 0.05. Students’ preference for teaching profession was found to be positive. It was also discovered that teaching profession is rated 5th out of 10 positions by parents. The study also revealed that parental career value, salary and gender compositely predict students’ preference for teaching profession (R=.291; F(3,471) =14.503, p < 0.05).Subsequently when the relative contribution of the independent variables were looked into, only salary was the significant influential variable (salary β = .287, t = 6.498, p < 0.05) while parental career value and gender were not. Based on the findings of this study, it was recommended that government motivate teachers with better salary and provide good working environment to improve the image of teachers. It was also recommended that Government, Policy makers, curriculum planners should set up a scheme to encourage hard working teachers by promoting them annually and sending them on training abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».