Conventional and molecular epidemiology of Tuberculosis in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To describe the demographic and geographic distribution of tuberculosis (TB) in Manitoba, thus determining risk factors associated with clustering and higher incidence rates in distinct subpopulations. METHODS: Data from the Manitoba TB Registry was compiled to generate a database on 855 patients with tuberculosis and their contacts from 1992-1999. Recovered isolates of M. tuberculosis were typed by IS6110 restriction fragment length polymorphisms. Bivariate and multivariate logistic regression models were used to identify risk factors involved in clustering. RESULTS: A trend to clustering was observed among the Canadian-born treaty Aboriginal subgroup in contrast to the foreign-born. The dominant type, designated fingerprint type 1, accounts for 25.8% of total cases and 75.3% of treaty Aboriginal cases. Among type 1 patients residing in urban areas, 98.9% lived in Winnipeg. In rural areas, 92.8% lived on Aboriginal reserves. Statistical models revealed that significant risk factors for acquiring clustered tuberculosis are gender, age, ethnic origin and residence. Those at increased risk are: males (p < 0.05); those under age 65 (p < 0.01 for each age subgroup); treaty Aboriginals (p < 0.001), and those living on reserve land (p < 0.001). CONCLUSION: Molecular typing of isolates in conjunction with contact tracing data supports the notion of the largest ongoing transmission of a single strain of TB within the treaty-status population of Canada recorded to date. This data demonstrates the necessity of continued surveillance of countries with low prevalence of the disease in order to determine and target high-risk populations for concentrated prevention and control measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».