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Enregistrement W169079546

Démarche d'autosupervision orientée sur l'analyse des conditions d'entraînement et des performances technico-tactiques en football universitaire canadien

2011· book· fr· W169079546 sur OpenAlexaboutno aff
Mathieu Pronovost

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2011
Typebook
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballComputer scienceHistoryArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce projet est une recherche-action par étude de cas, réalisé auprès d'un entraîneur en football canadien et de six joueurs de ligne offensive évoluant au niveau universitaire. L'entraîneur a pour objectif de développer l'athlète (Côté et al., 1995). Pour ce faire, il doit proposer des conditions d'entraînements qui permettent aux athlètes de transférer leurs apprentissages de l'entraînement vers la situation compétitive. L'entraînement à la prise de décisions (ED) (Vickers, 2007) est une approche qui vise à solliciter un effort cognitif accru des athlètes à l'entraînement afin de mieux les préparer aux exigences de la compétition. Les objectifs de la présente étude sont de (a) décrire les conditions d'entraînement offertes à un groupe de six joueurs de ligne offensive en football universitaire canadien pendant une saison sportive complète, de (b) décrire les performances réalisées par les athlètes lors des situations de jeu simulé à l'entraînement et lors des matches et (c) comparer les conditions d'entraînement offertes et les performances réalisées par les athlètes lors des situations de jeu simulé à l'entraînement et lors des matches. Dans un deuxième temps, ce projet s'intéresse aussi au développement des compétences professionnelles de l'entraîneur. Pour permettre à l'entraîneur de modifier son intervention en vue d'intégrer concrètement les conclusions de la recherche au sujet de l'ED sur le terrain, il s'est engagé à l'intérieur d'une démarche d'autosupervision pédagogique favorisant la réflexion et qui repose sur l'analyse systématique de données prélevées à l'entraînement. Les occasions de répondre (ODR) ont permis de recueillir des données à l'entraînement et en compétition. Parmi les instruments utilisés, on retrouve un instrument de catégorisation des exercices proposés à l'entraînement et une échelle de mesure de la performance technico-tactique. L'instrumentation utilisée pour prélever les perceptions de l'entraîneur est le journal de bord. Les résultats démontrent que des séances d'entraînement intégrant des outils de l'ED, principalement l'entraînement variable et l'entraînement aléatoire, jumelés à d'autres principes de pédagogie sportive tel que le temps d'apprentissage, semble favoriser un meilleur transfert de la performance tactique en compétition. Aussi, la présente étude de cas permet de s'interroger à savoir si les conditions d'entraînement en saison de compétition en football universitaire canadien sont propices au développement technico-tactique des joueurs les moins doués de l'équipe, puisque deux des six athlètes du groupe sont essentiellement soumis à moins d'ODR qui sont transférables à la compétition lors des séances d'entraînement. Les résultats démontrent également qu'un processus de changement axé sur sa propre pratique professionnelle est facilité lorsque l'entraîneur supervisé s'engage dans une démarche de réflexion structurée qui est basée sur des données systématiques prélevées à l'entraînement. Ces données peuvent servir de repère à la réflexion de l'entraîneur afin de prendre concrètement les choses en main pour en venir à atteindre les objectifs fixés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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