MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W16909245

Bioterrorism or Avian Influenza: California, The Model State Emergency Health Powers Act, and Protecting Civil Liberties During a Public Health Emergency

2006· article· en· W16909245 sur OpenAlexaboutno aff
Noreen O’Leary

Notice bibliographique

RevueCalifornia western law review · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil libertiesPublic healthState of emergencyState (computer science)Medical emergencyOccupational safety and healthCivil defensePolitical scienceEnvironmental healthLawMedicineNursingPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INFLUENZA the globe.'°SARS spread from rural China to the hospitals of metropolitan Toronto, Canada, in four months and ultimately resulted in over 8,000 cases and nearly 800 deaths in twenty-seven countries."While not the pandemic many government and medical officials feared, the SARS experience represented a global threat due to its virility, 12 speed of dispersion, 3 and impact on medical care around the world.1 4 Consequently, both the fear of bioterror attacks and the realization that newly emerging viruses can disrupt the functioning of government, moved officials to address the issue of governing during and immediately after either type of event.Moreover, in the wake of Hurricane Katrina, "one of the worst natural disasters in our nation's history," and the threat posed by disease outbreak, the need for improved disaster relief preparedness remains evident.15 Under the direction of Mike Leavitt, Secretary of the Department of Health and Human Services, the federal government declared a public health emergency in the affected region.' 6 With floodwaters contaminated by sewage and decaying dead bodies, the threat of mosquito-borne disease, 17 as well as cholera, dysentery, and other infections, posed a fundamental risk to security and the cleanup process.'Although the federal government eventually appeared to 10. Robert A. Weinstein, Planning for Epidemics-The Lessons of SARS, 350 NEW ENG.J. MED.2332 (2004). Id.12. The overall death rate for SARS was approximately nine percent globally.Arshagouni, supra note 9, at 201.Young adults had an average death rate of approximately three percent and the average death rate in the elderly was about fifty percent.Id.13. Obijiofor Aginam, Between Isolationism and Mutual Vulnerability: A South-North Perspective on Global Governance of Epidemics in an Age of Globalization, 77 TEMP.L. REV.297, 307 (2004).The term "Jet-Spread" has been used to describe the swift travel of an infectious disease virus by airplane.RICHARD E. NEUSTADT & HARVEY V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCalifornia western law reviewMême sujetBacillus and Francisella bacterial researchTravaux en français237 207