Bioterrorism or Avian Influenza: California, The Model State Emergency Health Powers Act, and Protecting Civil Liberties During a Public Health Emergency
Notice bibliographique
Résumé
BIO-TERRORISM OR AVIAN INFLUENZA the globe.'SARS spread from rural China to the hospitals of metropolitan Toronto, Canada, in four months and ultimately resulted in over 8,000 cases and nearly 800 deaths in twenty-seven countries."While not the pandemic many government and medical officials feared, the SARS experience represented a global threat due to its virility, 12 speed of dispersion, 3 and impact on medical care around the world.1 4 Consequently, both the fear of bioterror attacks and the realization that newly emerging viruses can disrupt the functioning of government, moved officials to address the issue of governing during and immediately after either type of event.Moreover, in the wake of Hurricane Katrina, "one of the worst natural disasters in our nation's history," and the threat posed by disease outbreak, the need for improved disaster relief preparedness remains evident. 15Under the direction of Mike Leavitt, Secretary of the Department of Health and Human Services, the federal government declared a public health emergency in the affected region.' 6 With floodwaters contaminated by sewage and decaying dead bodies, the threat of mosquito-borne disease, 17 as well as cholera, dysentery, and other infections, posed a fundamental risk to security and the cleanup process.'Although the federal government eventually appeared to 10. Robert A. Weinstein, Planning for Epidemics-The Lessons of SARS, 350 NEW ENG.J. MED.2332 (2004).11. Id.12. The overall death rate for SARS was approximately nine percent globally.Arshagouni, supra note 9, at 201.Young adults had an average death rate of approximately three percent and the average death rate in the elderly was about fifty percent.Id.13. Obijiofor Aginam,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».