Cerebral motor function in very premature‐at‐birth adolescents: a brain stimulation exploration of kangaroo mother care effects
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Given that prematurity has deleterious effects on brain networking development beyond childhood, the study explored whether an early intervention such as Kangaroo Mother Care (KMC) in very preterm preemies could have influenced brain motor function up to adolescence. METHODS: Transcranial magnetic stimulation (TMS) was applied over the primary motor cortex (M1) of 39 adolescents born very prematurely (<33 weeks' gestational age, 21 having received KMC after birth, 18 Controls with no KMC) and nine adolescents born at term (>37 weeks' gestational age, >2500 g) to assess the functional integrity of motor circuits in each hemisphere (motor planning) and between hemispheres (callosal function). RESULTS: All TMS outcomes were similar between KMC and term adolescents, with typical values as in healthy adults, and better than in Controls. KMC adolescents presented faster conduction times revealing more efficient M1 cell synchronization (p < 0.05) and interhemispheric transfer time (p < 0.0001), more frequent inhibitory processes with a better control between hemispheres (p < 0.0001). CONCLUSION: The enhanced synchronization, conduction times and connectivity of cerebral motor pathways in the KMC group suggests that the Kangaroo Mother Care positively influenced the premature brain networks and synaptic efficacy up to adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».