Integrated Quantitative Business Network Planning: Towards a New Understanding of Supply Chain Management
Notice bibliographique
Résumé
In business management quantitative modelling is a core competency. It enables structuring various complex problems; reduce systems to their relevant elements and to make objective and clear decisions. This especially applies to production-distribution networks which are formed by multiple independent and globally active companies. Here, individual goals and collective tasks meet so that experienced-based knowledge is no longer satisfactory. A literature review showed that there is no satisfactory concept available for superior network and quantitative operational management in multi-tier business networks. Therefore, in this article we focus quantitative supply chain models as starting point for stipulations among independent network partners. First, we deduce the main elements of quantitative modelling for inter- and intra-organisational production-distribution planning. Thereby, we present an extension of the Two-Stage-Production-Distribution-Problem which can be used as starting point for iterative supply chain coordination. Based on a literature review we introduce a novel pivotal point supply chain management model. The approach induces ongoing alignment of the strategic, tactic and operative tasks. On each level of this hierarchical planning frame specific plans are computed for comparison and adjustment. The advantages of this approach can be found in the reliable objective basis for negotiations and the repeatable combined inter- and intra-organisational management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».