MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1691344205

Effects on the particle verb alternation across English dialects

2012· article· en· W1691344205 sur OpenAlexaboutno aff
Bill Haddican, Daniel Ezra Johnson

Notice bibliographique

RevueScholarly Commons (University of Pennsylvania) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésAlternation (linguistics)VerbLinguisticsObject (grammar)Order (exchange)PsychologyHistoryEconomicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects on the Particle Verb Alternation across English Dialects This paper examines regional and grammatical effects on the English particle verb alternation. We report on a judgment experiment and a Twitter corpus study designed to address Hughes et al.’s (2005) claim that the continuous order is favored in Scotland while the discontinuous order is favored in Southern England. The results from both the acceptability judgment study and the Twitter corpus revealed no support for a North-South difference across UK dialects, but instead show a trans-Atlantic difference: respondents from the UK and Ireland favored discontinuous orders while US and Canadian participants favored continuous orders. Based on a preliminary analysis of historical corpus data, we speculate that this difference reflects change toward an innovative discontinuous order that has proceeded more quickly in Old World dialects than in North America. Other effects tested in the judgment study were the information-structural factor of object givenness, which did not prove significant, and the prosodic factor of object weight, which had the anticipated negative effect on the discontinuous order while also showing an unexpected positive effect on the continuous order. This working paper is available in University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarly Commons (University of Pennsylvania)Même sujetLinguistic Variation and MorphologyTravaux en français237 207