Applying a Systematic Review to Land Use Land Cover Change in Northern Upland <scp>V</scp>ietnam: The Missing Case of the Borderlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As V ietnam embraces the market economy, and a number of state policies promote reforestation and rural market integration, land use and land cover ( LULC ) changes are occurring in the country's northern uplands in increasingly complex and fragmented ways. Yet understandings of the degree and consequences of LULC changes in this diverse agro‐ecological region are incomplete. We conduct a systematic literature review of research reported in academic articles tracing and analysing LULC change in V ietnam's northern regions. We find that these studies have tended to take place away from the most mountainous, northern borderlands. The studies nonetheless highlight a diversity of land use land cover changes caused by numerous causes, making the distinction of overall trends difficult. To complement and extend this body of research, we introduce recent LULC change research we have completed in the mountainous border districts of L ào C ai province, on the S ino‐ V ietnamese border. The heterogeneity of causes of LULC change in both the review articles and our case study points to the importance of adapting land use policies to local agro‐ecological and socio‐economic conditions and ethnic diversity, taking into account state–farmer relations, household livelihood decision‐making, and policy implementation at the commune and district levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».