Neuronal Uptake and Neuroprotective Effect of Curcumin-Loaded PLGA Nanoparticles on the Human SK-N-SH Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Curcumin, a natural polyphenolic pigment present in the spice turmeric (Curcuma longa), is known to possess a pleiotropic activity such as antioxidant, anti-inflammatory, and anti-amyloid-β activities. However, these benefits of curcumin are limited by its poor aqueous solubility and oral bioavailability. In the present study, a polymer-based nanoparticle approach has been utilized to deliver drugs to neuronal cells. Curcumin was encapsulated in biodegradable poly (lactide-co-glycolide) (PLGA) based-nanoparticulate formulation (Nps-Cur). Dynamic laser light scattering and transmission electronic microscopy analysis indicated a particle diameter ranging from 80 to 120 nm. The entrapment efficiency was 31% with 15% drug-loading. In vitro release kinetics of curcumin from Nps-Cur revealed a biphasic pattern with an initial exponential phase followed by a slow release phase. Cellular internalization of Nps-Cur was confirmed by fluorescence and confocal microscopy with a wide distribution of the fluorescence in the cytoplasm and within the nucleus. The prepared nanoformulation was characterized for cellular toxicity and biological activity. Cytotoxicity assays showed that void PLGA-nanoparticles (Nps) and curcumin-loaded PLGA nanoparticles (Nps-Cur) were nontoxic to human neuroblastoma SK-N-SH cells. Moreover, Nps-Cur was able to protect SK-N-SH cells against H2O2 and prevent the elevation of reactive oxygen species and the consumption of glutathione induced by H2O2. Interestingly, Nps-Cur was also able to prevent the induction of the redox-sensitive transcription factor Nrf2 in the presence of H2O2. Taken together, these results suggest that Nps-Cur could be a promising drug delivery strategy to protect neurons against oxidative damage as observed in Alzheimer's disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».