The Impact of Intravenous Lidocaine on ICP in Neurological Illness: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background. The goal of our study was to perform a systematic review of the literature to determine the effect that intravenous (IV) lidocaine had on ICP in patients with neurological illness. Methods. All articles are from MEDLINE, BIOSIS, EMBASE, Global Health, Scopus, Cochrane Library, the International Clinical Trials Registry Platform (inception to March 2015). The strength of evidence was adjudicated using both the Oxford and GRADE methodology. Results. Ten original articles were considered for the final review. There were 189 patients studied. Seven studies focused on prophylactic pretreatment with IV lidocaine to determine if there would be an attenuation of ICP spikes during stimulation, with 4 displaying an attenuation of ICP. Three studies focused on a therapeutic administration of IV lidocaine in order to determine ICP reduction effects. All therapeutic studies displayed a reduction in ICP. Conclusions. We cannot make a strong definitive recommendation on the effectiveness of IV lidocaine on the attenuation of ICP spikes during stimulation. There currently exists both Oxford 2b and GRADE B literature to support and refute the attenuation of ICP spikes with IV lidocaine during stimulation. There currently exists Oxford 2b, GRADE B evidence to support ICP reduction with lidocaine when used as a therapeutic agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».