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Enregistrement W1692243072 · doi:10.1139/f2011-124

Fishing-gear threat to right whales (<i>Eubalaena glacialis</i>) in Canadian waters and the risk of lethal entanglement

2011· article· en· W1692243072 sur OpenAlexaffvenueabout
Angelia S. M. Vanderlaan, R. Kent Smedbol, Christopher T. Taggart

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesJohnson and JohnsonNational Oceanic and Atmospheric AdministrationWorld Wildlife Fund
Mots-clésFisheryGroundfishRight whaleCritical habitatFishingBycatchBayEndangered speciesPelagic zoneGeographyWhaleHabitatOceanographyFisheries managementBiologyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial fishing gear can potentially entangle any whale, and this is especially true for the endangered North Atlantic right whale ( Eubalaena glacialis ), for which entanglement is second only to vessel strike as being responsible for documented right whale deaths. We use right whale survey data and Canadian fishing-gear deployment data to estimate the relative threat of gear entanglement in a Scotia–Fundy study area and the relative risk of lethal entanglement in the Bay of Fundy and on Roseway Basin, Scotian Shelf, where Critical Habitat has been legislated. We focus on groundfish and pelagic hook-and-line; groundfish gillnet; and crab-, hagfish-, and inshore and offshore lobster-trap gear. Our analyses demonstrate that groundfish hook-and-line gear poses the greatest threat to right whales among the seven gear types analysed during the summer-resident period in Critical Habitat and that gear from the lobster fisheries poses the greatest threat during the spring and autumn periods when whales are migrating to and from Critical Habitat. We suggest that area-specific seasonal closures of some fisheries would reduce threat and risk to whales without unduly compromising fishing interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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