Effects of Metformin on Burn-Induced Hepatic Endoplasmic Reticulum Stress in Male Rats
Notice bibliographique
Résumé
Severe burn injury causes hepatic dysfunction that results in major metabolic derangements including insulin resistance and hyperglycemia and is associated with hepatic endoplasmic reticulum (ER) stress. We have recently shown that insulin reduces ER stress and improves liver function and morphology; however, it is not clear whether these changes are directly insulin mediated or are due to glucose alterations. Metformin is an antidiabetic agent that decreases hyperglycemia by different pathways than insulin; therefore, we asked whether metformin affects postburn ER stress and hepatic metabolism. The aim of the present study is to determine the effects of metformin on postburn hepatic ER stress and metabolic markers. Male rats were randomized to sham, burn injury and burn injury plus metformin and were sacrificed at various time points. Outcomes measured were hepatic damage, function, metabolism and ER stress. Burn-induced decrease in albumin mRNA and increase in alanine transaminase (p < 0.01 versus sham) were not normalized by metformin treatment. In addition, ER stress markers were similarly increased in burn injury with or without metformin compared with sham (p < 0.05). We also found that gluconeogenesis and fatty acid metabolism gene expressions were upregulated with or without metformin compared with sham (p < 0.05). Our results indicate that, whereas thermal injury results in hepatic ER stress, metformin does not ameliorate postburn stress responses by correcting hepatic ER stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».